A/B тест

A/B-тестирование, также известное как сплит-тестирование, – это метод сравнения двух версий (A и B) веб-страницы, электронного письма или рекламного объявления, чтобы определить, какая из них работает лучше с точки зрения привлечения пользователей или коэффициента конверсии. Представляя каждую версию случайно разделенной аудитории и анализируя результаты, цифровые маркетологи могут принимать решения на основе данных, чтобы улучшить маркетинговые материалы и достичь лучших результатов. Чаще всего этот термин связан с услугой контекстной рекламы.