A/B тест

A/B-тестування, також відоме як спліт-тестування, – це метод порівняння двох версій (A і B) веб-сторінки, електронного листа або рекламного оголошення, щоб визначити, яка з них працює краще з точки зору залучення користувачів або коефіцієнта конверсії. Представляючи кожну версію випадково розділеній аудиторії та аналізуючи результати, цифрові маркетологи можуть ухвалювати рішення на основі даних, щоб поліпшити маркетингові матеріали та досягти найкращих результатів. Найчастіше цей термін пов’язаний з послугою контекстної реклами.